数据分析公司HeadCount Corp.的创始人Mark Ryski在《转换：最后一个零售指标》一书中指出：客流统计数据已经成为商场经营决策中越来越不可缺少的重要内容。门店销售额的计算公式为：门店销售额=客流量×成交率×客单价。当前，大多数零售商仍然使用交易量（即客流量×成交率）作为门店KPI的衡量标准。然而，正如Ryski在书中指出的，成交率高度依赖于劳动力、库存、客户服务和结账队伍的长度。而门店客流数据对于评估门店的运营情况有重要意义，因为客流量更代表了销售机会。

以咖啡连锁品牌为例，看看客流量监测与闭店率之间的关系。此次选择了9大知名咖啡品牌（星巴克、挪瓦咖啡、M-Stand、SeeSaw、MANNER、皮爷咖啡、Tim Hortons、瑞幸咖啡、COSTA）截至2022年10月17日的数据，数据来源“极海GeoHey品牌监测”。他们在营门店数量在100~8000之间。选择指标闭店率（闭店数量/在营门店数量），来评价选址的成功程度。9个品牌根据选址评估阶段是否监测客流量分成了“是”、“否”和“未知”三组，统计了组平均闭店率，分别是2.7%、23%、23%。

以上数据可以看出，选址评估阶段监测客流量的品牌在整体闭店率上存在差异，监控选址门店客流量的品牌闭店率在2.17%-6.81%之间，不监测客流量的品牌闭店率在3.7%-23.94%之间，不知道是否监测客流量的品牌闭店率在3.37%-41.34%之间。初步结论：选址评估阶段监测客流量，有助于预测开店后的销售额，可以降低闭店的风险。